宁波传统民居特征初探

文章通过大量的实地考察和调研,综合文献资料,对传统民居进行分析研究,力图从自然因素、社会制度、意识形态等方面揭示传统民居形态形成的更深层次的内涵,以期从建筑整体机制上把握宁波民居聚落发生、发展的演化规律,并为宁波创造富有地域特色的人居环境提供了可鉴的思路和启迪。     

基于剪切位移法的刚性桩复合地基沉降计算

在对刚性桩复合地基的工作机理及受荷过程中刚性桩与桩间土的受力特性进行分析探讨的基础上,引入Mylonakis ＆ Gazetas模型模拟桩与桩及桩与土之间的相互作用,充分考虑桩侧土体的非线性特性,假定桩侧土剪应力与剪应变的弹塑性关系,应用剪切位移法分别导出弹性阶段及弹塑性阶段的桩顶荷载与桩顶位移的显式关系式.在此基础上,考虑垫层作用的影响,提出一种能综合考虑桩-土-垫层体系共同作用的刚性桩复合地基沉降计算方法.结合某模型试验实测结果对文中理论计算进行了验证,其结果表明该计算方法是可行的.     

从区域层面提升人居环境——以大连市为例

当前，城市化进程导致人居环境问题日益严重，同时由于技术、经济、社会、生态的发展，“就城市论城市”的传统设计手法已不合时宜．本文从区域层面对大连人居环境现状及存在问题进行分析，并且在大连市域城镇体系规划中探讨了如何从区域层面提升人居环境，最后给出了提升大连市域人居环境的若干措施．     

土工网处治新老路基结合部位差异沉降的研究

针对旧路改造中出现的不均匀沉降问题,研究采用土工网处治新老路基结合部位的差异沉降,在工程试验上,以安平公路一段作为试验段,进行现场观测,应用有限元分析新路基填土加筋后路基的沉降,与实测数据比较,还研究了铺土工网与不铺土工网路基顶面的沉降。     

软件无线电关键技术在卫星通信中的应用及解决方案

近年来,卫星通信网以其完善的网管系统、全面的业务支持、小型化的结构设计以及支持移动通信,成为通信、宽带多媒体业务系统等的重要通信手段。本文主要介绍了软件无线电的概念、关键技术及其在卫星通信中的应用,并讨论了软件无线电关键技术的解决方案。     

洞悉中国股市的波动特征及其时间敏感性--R/S分析方法的理论及其应用

运用R／S分析方法对中国股市进行研究，摒弃了以前多数学者对中国股市的单个指标的片面研究．而是从纵横两个方面研究中国股市．横向表现在选择了中国股市最具有代表性的两个指数——上证综指和深成指数；纵向表现在分别探索了两个指数在5个长短不同的时间增量上的收益率的分形特征及其时间敏感性．最后通过纵横两个方面的比较揭示了中国股市的波动特征。     

论微罪不起诉

刑事不起诉应当是一种无罪的决定,但刑事诉讼法对微罪不起诉的规定实质上是一种有罪的规定,而实践中却要按无罪来对待,这就导致了行为人没有犯罪却要写明是"犯罪"或者行为人已经犯罪却要以无罪来对待.这说明我国的法律还不够完善,因此有必要对其加以修改.     

基于多分辨率分析的1/f类噪声滤波器设计

针对1/?类噪声的非平稳、自相似、长程相关以及幂指数型的功率谱等特性，根据小波理论以及多分辨率分析思想给出了1/?类噪声的多分辨率分解的表示方法，在此基础上建立了其小波模型并设计出相应的白化滤波器。运用基于小波的阀值限定的方法进行消噪，以干涉式光纤陀螺系统中由于偏置不稳定性造成输出信号中所存在的1/?类噪声为研究对象进行仿真分析。结果表明，该方法处理此类非平稳噪声的有效性。     

西安局部地区地裂差异沉降量灰色模型分析

文章以西安市为例 ,根据西安市地质技工学校地裂差异沉降动态特征 ,利用承压水位动态资料及地裂差异沉降资料建立了灰色模型 ,对承压水位下降及地裂差异沉降进行预测。首先采用费尔哈斯特 (Verhulst)生物繁殖模型 ,以过去几十年的地裂差异沉降速率的监测资料为背景予以灰色系统理论处理和进行沉降旋回期或寿命预测 ,进而根据预测的地裂差异沉降速率算出未来 5 0 a的累计地裂差异沉降量。其次采用灰色模型预测西安市地质技工学校承压水位变化 ,进而根据用线性回归方程所得的承压水位变化与地裂差异沉降的关系方程 ,预测其今后 5 0 a的地裂差异沉降量     

交叠隧道盾构法施工土体变形的三维数值模拟

以正在建设中的上海市轨道交通明珠线二期工程上、下行线近距离交叠区间隧道盾构施工为研究对象，按“先下后上”的盾构推进过程，采用三维弹塑性有限元法SNSYS程序软件模拟了交叠隧道土层位移以及地表沉降曲面在盾构推进中的发展变化，得出了地面最大沉降量在上行隧道推进后将出现大幅度增长，且在推进前期沉降增幅最为显著的结论。给出了隧道周围土体塑性区的大小与分布，论证了要将地面沉降控制在允许范围内，必须在上、下行隧道施工中进行预注浆加固，以重点控制盾构推进前期的地层沉降量。最后，探讨了盾构刀盘推进力、一次推进步长、隧道埋深及地表硬壳层等多种影响因素对地面沉降的贡献。